智能提示词 & 运镜工作台

AI Short-Drama Prompt Studio · 运镜词典 / 分镜生成 / 提示词工程 / 出片质检

GitHub 词库驱动

① 选择框架

② 填写要素

③ 输出

在左侧选择框架并填写要素，点击「生成提示词」。

运镜词典

词库：

镜头需求

推荐结果

选择情绪与场景后生成。

分镜输入

生成后可在表格每行的下拉框单独指定表情；60 态微表情源自 Cinematic-prompt-master。

分镜表

输入剧情后生成结构化分镜。

① 输入视频 / 剧情描述

方法论：先拆解 → 定功能 → 按功能查 50 镜库 → 替换占位符 + 模型裁剪。源自 cinematic-shot-prompt-expert 逆向工程流程 + Cinematic-prompt-master 运镜/表情规则。

反推结果

输入描述后生成：拆解维度 → 叙事功能判定 → 候选镜头 → 成品分镜表 → 纪律自检。

① 选择广告类别

—

—

中文成品实例

② 填写占位要素

③ 成品提示词

选择类别并填写要素后生成。

① 目标模型

② 五要素填空

核心原则：给物理规格（光位/焦段/光圈/色温），别给审美形容词（高级感/大片感）。

Midjourney 参数后缀（一键拼接）
负面提示词（定向抑制翻车点 · 18 类大库）
风格关键词库（点击追加到「主体」· midjgpt/awesome-midjourney-zh）
国风案例（MJ 实测 prompt · 点击填入五要素主体）
文字入图（海报/封面/logo 需精确文字）

③ 成品提示词

填写五要素后点击生成。

🧭 迭代循环（官方推荐流程）

① 姿势画布（拖拽关节点编辑）

来源：ZhUyU1997/open-pose-editor 核心能力（关键点拖拽 / 预置姿势 / 镜像 / 骨骼图导出）。按住关节圆点拖动即可调整姿势，鼠标悬停高亮当前关节。

② 姿势提示词（中文 · 自动识别）

拖动骨骼或选择预置姿势，将自动生成中文姿势描述。

🦴 ControlNet 使用建议

① 浏览参考

② 详情

点击左侧缩略图查看详情，可复制中文描述或直接应用到文生图；点「🎲 随机搭配」生成三合一角色配方。

待检测文生图提示词

体检依据：ZSky 五要素公式（物理设置 > 审美词汇）+ bitcjm Image Prompting Guide。

体检报告

—

粘贴提示词后点击「开始体检」。

① 选模型 → 按官方公式填空

23 模型 · 494 条实测

数据源：cclank/lanshu-awesome-ai-video-kit（每条 prompt 带 source 溯源，GitHub Action 每周巡检官方端点）。同一需求换个模型写法差异巨大——先选对模型，再写提示词。

② 提示词成品

选择模型后按公式填写，点击生成。

③ 实测示例库

① 一句话概念（logline）

💡 导演的三条铁律

② 导演阐述报告

填入 logline 后点击「生成导演阐述」，将输出：logline 校验 → 三幕脊线 → 节拍表 → 六层分镜设计 → 三轮审片评分。

AI 短剧工业化流水线 · Script-to-Asset-to-Keyframe

6 阶段

单条漂亮片段是 demo，能剪成同一部电影的片段序列才是制作。AI 视频翻车的根因不是提示词不够好，而是没有工作流。

👤 角色圣经生成器

📋 连续性表 & 命名规范

生成逐镜连续性表与命名规范，用于防「不连戏」。

⚠️ 生成前必查的三问

📖 小说改编七步流水线

✒️ 编剧方法论（47 本编剧书提炼）

🤖 AI 导演助手

● 未连接

真实调用大模型（DeepSeek / 通义 / Kimi / 豆包 / 智谱 / OpenAI / Ollama 本地均可）。API Key 只存本地 config.json，不进浏览器。

AI 输出

选择任务类型并填写素材后点击「开始生成」。

📦 项目库

还没有保存的项目。

🧾 项目包预览

导出为 Markdown：包含导演阐述 + 分镜表（CSV）+ 首帧图提示词 + 连续性表。

选择或保存一个项目后显示。

待检测提示词

体检报告

—

粘贴提示词后点击「开始体检」。